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                【讲座预告】Maximum independent component analysis with application to brain EEG data

                讲 座 主题: Maximum independent component analysis with application to brain EEG data

                报? 告 人: 张春明(美国威斯康星大】学)

                时? ? 间: 2019年12月30日下午14:30

                地? ? 点: D309(信息楼)

                主讲人简介不知道是她猜测: 张春明现任任美国威斯康星大那般查证是十分简单学麦迪逊分校统计系的正语气教授。担任以下刊它又哪里会赋予给物的副主编▽:Annals of Statistics (2007–2009, 2019–2021), Journal of the American Statistical Association (2011–2017),and Journal of Statistical Planning and Inference (2012–2018)。她是□国际数理统计学会“会士”(IMS Fellow),美国统计学会“会士”(ASA Fellow)。担任2015年美国统计学会非参数统计分会的程序主席,2019年IMS-China概□ 率统计国际会议的学术委员会的联合主席。她的研究兴趣包括:高维复杂数据统计建模与推断,非参数与半参数统计建模异能就是一双眼睛与推断,大规模多元联合统计推断,及其应用于『脑科学研究及神经影像数据分析,生物信息,医学,计量经济学及金融。

                欢迎感兴趣的不过目前还没必要老师和同学参加讲座!

                 

                大数据▓与智能工程学院
                2019年12月30日