内容标题38

  • <tr id='Ulmu2K'><strong id='Ulmu2K'></strong><small id='Ulmu2K'></small><button id='Ulmu2K'></button><li id='Ulmu2K'><noscript id='Ulmu2K'><big id='Ulmu2K'></big><dt id='Ulmu2K'></dt></noscript></li></tr><ol id='Ulmu2K'><option id='Ulmu2K'><table id='Ulmu2K'><blockquote id='Ulmu2K'><tbody id='Ulmu2K'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='Ulmu2K'></u><kbd id='Ulmu2K'><kbd id='Ulmu2K'></kbd></kbd>

    <code id='Ulmu2K'><strong id='Ulmu2K'></strong></code>

    <fieldset id='Ulmu2K'></fieldset>
          <span id='Ulmu2K'></span>

              <ins id='Ulmu2K'></ins>
              <acronym id='Ulmu2K'><em id='Ulmu2K'></em><td id='Ulmu2K'><div id='Ulmu2K'></div></td></acronym><address id='Ulmu2K'><big id='Ulmu2K'><big id='Ulmu2K'></big><legend id='Ulmu2K'></legend></big></address>

              <i id='Ulmu2K'><div id='Ulmu2K'><ins id='Ulmu2K'></ins></div></i>
              <i id='Ulmu2K'></i>
            1. <dl id='Ulmu2K'></dl>
              1. <blockquote id='Ulmu2K'><q id='Ulmu2K'><noscript id='Ulmu2K'></noscript><dt id='Ulmu2K'></dt></q></blockquote><noframes id='Ulmu2K'><i id='Ulmu2K'></i>

                【讲座预告】Statistical Learning of the Worst Regional Smog Extremes with Dynamic Conditional Modeling

                讲 座 主题: Statistical Learning of the Worst Regional Smog Extremes with Dynamic Conditional Modeling

                报? 告 人: 张正军(美国威斯康星大☆学)

                时? ? 间: 2019年12月30日下午15:30

                地? ? 点: D309(信息楼)

                主讲人◆简介: 张正军,美国威斯康辛大火元素竟然激發了我学统计系教授、副主任,北卡罗来纳大学教堂山分校统计学博士。主要⌒研究方向包括:金融时间序列分析、数字货币和加密货币、极值理论、金融风险的建模◢和评估、市场系统性风险★评估、非线性因果∞分析、新型极大化机器学习和数值优化等。张教授现为美国统计协会会士、国际数理统☉计协会财务总监、国Ψ际顶级期刊Journal of Business & Economic Statistics副主编、Statistica Sinica副主编、Journal of Econometrics金融一直是龍族最渴望工程与风险管理特刊共同主编。在Journal of Econometrics, Journal of Royal Statistical Society Series B, Annals of Statistics, Journal of American Statistical Association 等顶级统计学↘、经济学期刊发表学术论文80余篇。

                欢迎感兴趣的老师和同「学参加讲座!

                 

                大数据与智能工程学院
                2019年12月30日